Apéndice B — Repaso bayesiano

Apéndice en preparación.

B.1 Qué se necesita saber

Por escribir: verosimilitud, prior, posterior y el papel de la constante de normalización; por qué en este libro casi nunca hace falta calcularla.

B.2 Distribuciones de uso frecuente

Por escribir: normal multivariada, inversa-Wishart, gamma inversa y la normal-inversa-Wishart conjugada del Capítulo 5.

B.3 Muestreo

Por escribir: Gibbs, Metropolis-Hastings dentro de Gibbs y el muestreo del estado en modelos de espacio de estados.

B.4 Diagnóstico de convergencia

Por escribir: trazas, media acumulada, tamaño de muestra efectivo y el diagnóstico de cadenas múltiples.

B.5 Elección de priors

Por escribir: priors informativos frente a difusos, sensibilidad y verosimilitud marginal.