Apéndice B — Repaso bayesiano

Apéndice en preparación.

Las bases están en otros capítulos: las distribuciones de uso frecuente con su parametrización y el Monte Carlo en el capítulo 0 (distribuciones y Monte Carlo), y el teorema de Bayes con un muestreador de Gibbs de dos bloques en la Sección 2.3.4. Este apéndice reúne lo que piden los capítulos 7 a 10.

B.1 Qué se necesita saber

Por escribir: el papel de la constante de normalización y por qué en este libro casi nunca hace falta calcularla; la normal-inversa-Wishart conjugada del Capítulo 5 y su relación con las observaciones ficticias.

B.2 Muestreo

Por escribir: Gibbs, Metropolis-Hastings dentro de Gibbs y el muestreo del estado en modelos de espacio de estados.

B.3 Diagnóstico de convergencia

Por escribir: trazas, media acumulada, tamaño de muestra efectivo y el diagnóstico de cadenas múltiples.

B.4 Elección de priors

Por escribir: priors informativos frente a difusos, sensibilidad y verosimilitud marginal.